اثر انگشت انسان؛ رمزگذاری طبیعی منحصر به فرد یا تکراری؟
به گزارش رکنا، بیش از یک قرن، پلیس‌ها و متخصصان جنایی به اثر انگشت به‌عنوان ابزاری مطمئن و دقیق برای شناسایی افراد اعتماد کرده‌اند. تصور عمومی این بوده که هر اثر انگشت کاملاً منحصر‌به‌فرد است و تنها به یک انسان تعلق دارد. اما تحقیقات دانشگاه کلمبیا و دانشگاه بوفالو نشان داده‌ که اثر انگشت‌های یک فرد ممکن است شباهت زیادی به یکدیگر داشته باشند. این واقعیت توسط یک مدل هوش مصنوعی تأیید شده است.

پروژه‌ای زیر نظر دانشگاه کلمبیا و دانشگاه بوفالو

 هد لیپسون، استاد برجسته مهندسی در دانشگاه کلمبیا، و ونیا شو از دانشگاه بوفالو مسئولیت این پروژه را برعهده داشتند. اما این دانشجوی کارشناسی به نام گیب گوو بود که گام بزرگی برداشت. با استفاده از یک پایگاه داده بزرگ دولتی شامل حدود ۶۰ هزار اثر انگشت، او شبکه‌ای عصبی ایجاد کرد که توانایی شناسایی شباهت‌ها میان اثر انگشت‌ها را داشت.

تأثیر هوش مصنوعی بر دقت شناسایی اثر انگشت

مدل هوش مصنوعی طراحی‌شده موفق شد با دقت ۷۷ درصد تشخیص دهد که آیا دو اثر انگشت به یک فرد تعلق دارند یا نه، حتی زمانی که کاملاً متفاوت به‌نظر می‌رسیدند. وقتی اطلاعات بیشتری در اختیار این مدل قرار گرفت، دقت آن به‌طور قابل توجهی افزایش یافت تا جایی که محققان ادعا می‌کنند این روش می‌تواند کارایی فرایندهای پزشکی قانونی فعلی را تا ده برابر بهبود دهد.

چالش‌ها و موفقیت‌های علمی

مسیر ساده‌ای نبود؛ مقاله آن‌ها از سوی چند ژورنال معتبر رد شد. یکی از داوران اظهار داشت: «همه می‌دانند اثر انگشت‌ها منحصر‌به‌فرد هستند!» اما سرانجام این پژوهش در ژورنال معروف Science Advances منتشر شد.

مدل هوش مصنوعی ارائه‌شده برخلاف روش‌های مرسوم که تنها به جزئیات خطوط اثر انگشت تمرکز می‌کنند، به الگوهای پیچیده در زوایا و انحنای خطوط مرکزی توجه داشت؛ چیزی که تا حالا مورد توجه کارشناسان قرار نگرفته بود.

آینده تحقیقات با هوش مصنوعی

تیم تحقیقاتی حالا امیدوار است با گسترش پایگاه‌های داده و استفاده از اطلاعات متنوع‌تر، قابلیت‌های این مدل را بیشتر کند. هدف نهایی این است که پلیس در پرونده‌های پیچیده بتواند مظنونان احتمالی را سریع‌تر شناسایی کند، البته بدون اینکه فرآیندهای حقوقی کنونی تحت تأثیر قرار بگیرند.

هد لیپسون در این باره توضیح می‌دهد: «خیلی‌ها تصور می‌کنند هوش مصنوعی فقط قادر است اطلاعات پیشین را تکرار کند، اما این مدل ساده توانست حقیقتی را از داده‌های قدیمی که سال‌ها دست‌نخورده بودند، کشف کند؛ حقیقتی که نسل‌های متخصص از آن بی‌خبر بودند.»

نقش تأثیرگذار دانشجویان جوان

شاید شگفت‌آور باشد، اما این انقلاب علمی توسط یک دانشجوی جوان بدون سابقه در پزشکی قانونی آغاز شد. لیپسون می‌گوید: «ما در آستانه یک دوره جدید از اکتشافات علمی هستیم که در آن هوش مصنوعی و افراد غیرمتخصص نقش اصلی را ایفا می‌کنند. جامعه علمی باید برای این تحول بزرگ آماده باشد.»

  • فیلم آواز باشکوه شاطر نانوایی با صدایی بهشتی ! / همه به وجد آمدند !

اخبار تاپ حوادث