هوش مصنوعی به تشخیص زودهنگام اوتیسم در کودکان کمک می‌کند

به گزارش رکنا از پایگاه اطلاع‌رسانی یونایتدپرس، این محققان می‌گویند هوش مصنوعی بدون نیاز به ارزیابی‌های تفصیلی یا آزمایش‌های بالینی، در داده‌های پزشکی سهل‌الوصول از کودکان در سن ۲ سال و پایین‌تر، به دنبال الگوهایی می‌گردد. برنامه موسوم به AutMedAI در آزمایش‌های انجام شده با استفاده از داده‌های مربوط به ۱۲ هزار کودک، موفق شد حدود ۸۰ درصد از کودکان مبتلا به اوتیسم را شناسایی کند.

محققان خاطرنشان کردند به طور خاص شاخص‌هایی مانند سن اولین لبخند کودک، اولین جملات کوتاه ادا شده و وجود مشکلات در غذا خوردن از جمله داده‌هایی است که به پیش بینی اوتیسم کمک کرده است.

کریستینا تامیمیز استادیار دانشکده سلامت زنان و کودکان در موسسه کارولینسکا در سوئد و از محققان ارشد این تحقیق گفت: با رسیدن به دقت تقریبا ۸۰ درصدی برای کودکان زیر ۲ سال، امیدواریم که این (برنامه هوش مصنوعی) یک ابزار ارزشمند برای بخش سلامت باشد.

به گفته محققان، این برنامه هوش مصنوعی همچنین نتایج خوبی در شناسایی کودکانی که مشکلاتی در زمینه ارتباطات اجتماعی، توانایی شناختی و تاخیرهای رشدی خواهند داشت، نشان داده است.